Blended Learning 麻省理工学院官方课程项目
量子计算、人工智能、数据分析 2021暑期系列课程开放报名
一、课程项目背景
作为世界最顶尖的学府之一，麻省理工学院一直处于学术创新的前沿。
2021年5月起，Blended Learning MIT 麻省理工学院官方课程项目暑期全新课程系列开放报名：
● “量子计算：计算的未来”系列课程开放报名；
● “数据分析：用数据驱动决策 ”系列课程开放报名；
● “人工智能：用机器学习解决实际问题”系列课程开放报名；
各专业、年级同学均可申请。课程项目组将为我校同学提供部分项目奖学金。
二、项目核心收获
三、教授教研团队
四、授课方式
课程项目将采用 Blended Learning （混合式学习）作为授课方式，包含以下四大模块：
五、现有可选课程
SPOC 模块可选课程：
《量子计算：计算的未来》系列SPOC：
● 《基础SPOC：量子计算入门》
● 《高阶SPOC：用于网络安全，化学和优化的量子算法》
《人工智能：用机器学习解决实际问题》系列SPOC：
● 《高阶SPOC：机器学习在工程和科学领域中的应用》
● 《基础SPOC：机器学习基础、建模和仿真原理》
PBL 模块可选课程项目：
● 《适用于下一代AI应用程序的新型硬件 Tesla 项目》
● 《计算机视觉与图像处理 Microsoft 项目 》
● 《自然语言处理 Apple Siri 项目》
● 《机器学习在医疗中的应用 Johnson & Johnson 项目》
● 《原子模拟 Schrödinger 项目》
● 《卷积神经网络在计算机视觉&自然语言处理中的应用 Google 项目》
● 《互联网行为干预 Yelp 项目》
● 《机器学习在量化金融中的应用 J.P. Morgan 项目》
● 《智能推荐系统 Netflix项目》
● 《算法交易 Charles Schwab 项目》
● 《深度学习在医疗图像中的应用 Siemens 项目》
● 《数据驱动教育 Canvas 项目》
● 《机器学习与智慧交通 Lyft 项目》
六、课程项目参与方式
课程项目提供三种研修计划供学生选择，不同计划时长、结构、产出均有不同。学生可根据自身情况选择参与相应的课程学习计划、并在计划内选修相应模块课程。
● 全年跨学科计划（1年内选修1门SPOC + 不限次数选修PBL）
● 完整学习计划（选修1门SPOC + 1门PBL）
● 基础学习计划（选修1门SPOC）
七、课程项目费用
基础学习计划费用为 $1,650 美元。
全年跨学科计划、完整学习计划因选课情况费用不等，可向课程顾问询问了解。
课程项目组为申请项目学生提供各计划官方奖学金。
学生个人学术能力、科研基础、语言能力及申请提交时间为审核奖学金主要考量因素。
第一轮奖学金申请截止：美国东部时间 2021年6月18日23点59分；
第二轮奖学金申请截止：美国东部时间 2021年7月16日23点59分；
具体申请方式、金额范围等可在文末提交咨询表后向课程顾问进行咨询。
八、往期学生参与反馈
“申请美国研究生这段时间，我参加的每次面试都会被问起我这段参加 ‘计算机视觉与图像处理’PBL 的细节，我也因为认真参与了回答的不错。我如愿拿到了哥大、纽大、波士顿大学的录取，非常感谢这段经历。“
——张同学 上海交通大学致远学院
“我是土木工程专业的毕业生。之前我几乎没有接触过机器学习和建模的相关知识，但是本课程逐渐将我带入了建模和量化领域。我了解到，通过建模思维和编程方法，数学理论被转化为解决实际问题的方法，它在理论与实践之间架起了桥梁，并形成了真正意义上的学习闭环。它让我前所未有地感受到了学习的乐趣。”
—— 朱同学 同济大学 土木工程学院
“我原本以为这会是一门非常困难的课程，但上课过程中，老师的解释非常容易理解。通过简单的动画，我可以轻松地将自己面前的知识要点形象化。在线编译器可以帮助我更好地解关键点和难点、在探索中了解相关模型的变化特征，非常有用！平台上的作业功能也非常易于使用且具有容错能力。我收获颇丰！”
—— 邱同学 上海大学 计算机工程与科学学院
九、项目咨询及报名
请扫码提交咨询表，提交后会页面将自动显示课程顾问联系方式。
