计算机科学与技术

龙锦益

文章来源:国际学院 发布时间:2018-06-07 点击数:2266 字体:

名称:龙锦益

职称:教授

研究方向:智能人机交互、脑成像信息处理、运动控制

电邮:jinyil@jnu.edu.cn

教育背景

2002年9月 – 2006年6月, 东北大学, 本科

2006年9月 – 2012年6月, 华南理工大学, 硕-博连读

工作经历

2012年7月–2016年12月,华南理工大学自动化科学与工程学院任教

2014年3月–2016/9月,美国匹兹堡大学/迈阿密大学, 博士后

2017年1月–至今,暨南大学信息科学技术学院,教授,博士生导师

招生意向

希望报考学生刻苦钻研,热爱科学,有较好的英语听说读写能力,对智能人机交互/脑成像信息处理/运动控制感兴趣。学科背景包括具有计算机、数学、信号处理、生物医学工程和自动化控制等学科背景的学生。

科研成果

1)主持或参加的科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目(61403147), 基于混合脑机接口的多维多功能控制的关键技术研究, 2015.01-2017.12, 25万。(主持人)

2. 广东省自然科学基金委研究团队项目,基于模式识别的生物医学数据处理与脑机接口研究,2015.1-2019.12,300万。(5名核心成员之一)

3. 广东省自然科学基金面上项目(2014A030313233), 多维多功能脑机接口的实现方法及其应用研究, 2015.1-2017.12, 10万。(主持人)

4. 华东理工大学教育部重点实验室开放课题基金(2015ACOCP02), 多自由度的脑控肩肘康复机器人的技术研究及实现, 2015.1-2016.12, 4万。(主持人)

5. 中央高校基本科研业务费杰出青年项目,混合脑机接口的关键技术及其在上肢运动功能辅助康复中的应用研究,2015.01-2016.12,50万。(主持人)

6. 国家自然科学基金重大研究计划(“视听觉信息的认知计算”)重点项目(91120305), 双向多维脑机接口关键技术及其应用研究(负责人: 李远清,参加单位:华南理工大学、上海交通大学), 2012.1-2015.12, 280万。(参与)

7. 国家高技术研究发展计划(863计划)课题(所属项目:脑机协同视听觉信息处理与交互技术, 2012AA011600), 基于视听觉和神经反馈的脑机一体技术研究(负责人: 李远清,课题参加单位:华南理工大学、清华大学、国防科技大学、电子科技大学),2012.1-2015.12,837万。(参与)

8. 中央高校基本科研业务费面上项目(2013ZM078), 基于多变量模式分析的应激后人群抑郁与焦虑症状预测分析, 2013.01-2014.12, 10万。(主持人)

9. 广东省省级大学生创新创业训练计划项目, 基于视听觉的高效脑机接口系统 (负责学生: 庄兆殿), 2014.11-2015.11, 0.5万。(指导老师)

2)获奖情况

1. 2017.02 “脑信号分析算法与非侵入式脑机接口研究”获广东省科学技术奖一等奖(自然科学类,排名第三)

2. 2015.11 获国家自然科学基金委主办的“第二届全国脑机接口比赛机器人控制小组”第一名(指导教师之一)

3. 2015.04 获华南理工大学“杰出青年”基金资助

4. 2014.10 获“首届中国自动化学会优秀博士学位论文”

5. 2014.04 获 “2013年广东省优秀博士学位论文”

6. 2012.09 发表在Journal of Neural Engineering 上的一篇论文被选为16篇该杂志Highlights论文之一(第三作者)

7. 2011.10 获第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖 (第二完成人)

8. 2010.11 获国家自然科学基金委主办的首届全国脑机接口竞赛自动车控制小组第一名(第一完成人)

9. 2010.11 获国家自然科学基金委主办的首届全国脑机接口竞赛字符输入小组第一名(第三完成人)

研究论文

1)代表性期刊论文(#为共同第一作者,*为通讯作者)

1. C Yang,J. Long*, et al., “Real-Time Myocontrol of a Human-Computer Interface by Paretic Muscles after Stroke,” accepted,IEEE Trans. on Cognitive and Developmental Systems, 2018.

2. J. Long#, P. Federico#, and MA. Perez*, “A Novel Cortical Target to Enhance Motor Output after Human Spinal Cord Injury,”Brain, 140 (6), 1619-1632,2017. (IF: 10.1)

3.J. Long, T. Tazoe, D. Soteropoulos, and MA. Perez*, “Interhemispheric connectivity during bimanual isometric force generation,”Journal of Neurophysiology, 115 (3), 1196-1207, 2016.(IF: 2.89)

4.J. Long, T. Yu, Y. Li*, et al., “Target selection with hybrid feature for BCI-based 2-D cursor control,”IEEE Trans. on Biomedical Engineering. Vol. 59(1), pp.132-140, 2012. (长文/regular paper,IF: 2.154)

5.J. Long, Y. Li*, et al., “A Hybrid Brain Computer Interface to Control the Direction and Speed of a Simulated or Real Wheelchair,”IEEE trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 20(5), pp. 720-729, 2012 (长文/regular paper, IF: 3.4)

6.J. Long#, Qiuyou Xie#, Liqing Liu, M.A. Urbin, Ling Weng, Xiaoqi Huang, Qing Ma, Ronghao Yu*, Yuanqing Li*, and Ruiwang Huang*, “Distinct Interactions between Fronto-Parietal and Default Mode Networks in Impaired Consciousness,”Scientific Reports, 6,2016. (IF: 5.2)

7. Y Li*, J Pan,J. Long, T Yu, F Wang, Z Yu, W Wu, “Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients With Disorder of Consciousness,”Proceedings of the IEEE,104 (2), 332-352, 2016 (IF: 4.9).

8.J. Long*, J. Wang, T. Yu, “An efficient framework for EEG analysis with application to hybrid brain computer interfaces based on motor imagery and P300,”Computational Intelligence and Neuroscience, accepted,2016.(IF: 0.48)

9. Y Li*,J. Long, et al., “Crossmodal Integration Enhances Neural Representation of Task-Relevant Features in Audiovisual Face Perception,”Cerebral Cortex, 25 (2), 384-395, 2015 (IF: 8.305).

10.J. Long#, X Huang#, Y Liao, X Hu, J Hu, S Lui, R Zhang, Y Li*, Q Gong*,“Prediction of post-earthquake depressive and anxiety symptoms: a longitudinal resting-state fMRI study,”Scientific Reports, 4,2014.(IF: 5.2)

11. Y. Li*,J. Long, T. Yu, Z. Yu, C. Wang, H. Zhang, C. Guan, “An EEG-based BCI System for 2-D Cursor Control by Combining Mu/Beta Rhythm and P300 Potential,”IEEE Trans. on Biomedical Engineering, Vol. 57(10), pp.2495-2505, 2010. (长文/regular paper,IF: 2.154)

2)已授权的国家发明专利

1. 一种基于运动想象与p300脑电电位的功能键选择方法,中国发明专利授权号,ZL2010509550.8。(第二作者)

2. 一种基于脑机接口鼠标控制的因特网浏览方法,中国发明专利号:ZL 201010509568.8。 (第三作者)

3. 一种脑机接口的二维光标控制方法及装置,中国发明专利号:ZL 201010509561.6 。(第三作者)

4. 一种多模态脑机接口的自动车控制方法,中国发明专利号:ZL 201010509561.6 。(第二作者)